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CASOS DE ESTUDIO · 2025

LivLive

Más de $2M recaudados a través del producto, +1.000 usuarios concurrentes – desde cero en 6 semanas.

LivLive lleva la experiencia de Pokémon GO a la vida cotidiana con RWAs – la única plataforma RWA con un motor de recompensas AR inmersivo a escala global. Más de $2M recaudados a través del producto.

BLOCKCHAIN 2025 En Vivo
01 Resumen

Resumen

LivLive lleva la experiencia de Pokémon GO a la vida cotidiana con RWAs – la única plataforma RWA con un motor de recompensas AR inmersivo a escala global. Más de $2M recaudados a través del producto.

02 ¿Cuál es el reto?

¿Cuál es el reto?

Sin base de código, sin infraestructura, seis semanas. Alcance: sistema de referidos on-chain multinivel, drops de NFT fiat-a-chain vía Wert.io, pagos cripto vía NOWPayments, DApp completo de checkout y la observabilidad para hacer pasar dinero real por todo.

03 ¿Qué decisión tomamos?

Marketing basado en drops – el checkout tenía que absorber picos, no derrumbarse bajo ellos.

El go-to-market de LivLive era basado en drops. Cuando un drop entraba en vivo, el checkout veía picos de tráfico de horas contra una línea base plana, y un checkout normal se muere en ese patrón. Benchmarkamos el flujo personalizado a 1.000+ usuarios concurrentes sin degradación, luego corrimos la misma carga contra los pagos de referidos on-chain para que la distribución de comisiones no tartamudeara en el pico. Presión de tiempo extrema todo el tiempo.
04 Lo que hicimos

Lo que hicimos

Restricción: comercio Web3 listo para producción, deadline duro, dinero real a punto de pasar por encima. La decisión no obvia: dos rieles de pago a través de un único handler de webhook firmado, con Cloud KMS como único poseedor de la clave para mints y pagos de referido. Concretamente: contratos de referido on-chain multinivel, riel fiat Wert.io, riel cripto NOWPayments, DApp completo de checkout, backend NestJS. Trade-off: más superficie de infraestructura que un flujo de un solo riel. Lo que compró: un checkout que mintea el NFT y distribuye la comisión multinivel en la misma transacción – y que después recaudó $2M+ a través del producto.

05 Resultados

Resultados

Escala +1.000 Usuarios Concurrentes
Negocio $2M+ Recaudados a través del producto
On Reel
Reality, Remastered — reveal oficial de LivLive.
Pantallas Seleccionadas
Architecture & Flows

Production architecture

DApp Next.js + backend NestJS a la izquierda, pagos en doble vía (Wert.io fiat + NOWPayments crypto) en el centro, y los contratos de comisión/NFT on-chain a la derecha. Cloud KMS guarda la única clave que puede firmar.

El diagrama ilustra una arquitectura simplificada de alto nivel y omite detalles confidenciales de implementación y seguridad.

Checkout: vías fiat y crypto

sequenceDiagram
  autonumber
  participant U as User
  participant FE as Next.js DApp
  participant API as NestJS API
  participant W as Wert.io
  participant NP as NOWPayments
  participant KMS as Cloud KMS
  participant SC as LivLive Contracts
  U->>FE: select item · checkout
  FE->>API: POST /orders (pending)
  API-->>FE: orderId
  alt Fiat rail (card)
    FE->>W: open widget · pay
    W-->>API: signed IPN webhook
  else Crypto rail (USDT/USDC/…)
    FE->>NP: open widget · pay
    NP-->>API: signed IPN webhook
  end
  API->>API: verify signature
  API->>KMS: sign mint + payout tx
  KMS-->>API: signed tx
  API->>SC: LivLiveNFT.mint(to=user)
  API->>SC: LivLiveRevenue.distributeCommissions(refs)
  SC-->>API: emit events · tx hash
  FE->>API: poll order status
  API-->>FE: completed · tokenId
Un checkout, dos vías. Ambos webhooks aterrizan en el mismo handler NestJS, se verifica la firma, y luego una tx batch firmada por Cloud KMS mintea el NFT y reparte la comisión multinivel en el mismo bloque.
06 Lo que aprendimos

Lo que aprendimos

Bajo presión de tiempo extrema, ser implacable con el alcance es la única salida. Nos enfocamos en lo que tenía que funcionar perfectamente – lógica de referidos on-chain y flujos de pago – y aplazamos el resto. La auditoría de seguridad confirmó que recortar calidad nunca fue el trade-off que hicimos.

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