DESDE LAS TRINCHERAS Número №244

Opiniones, No Comunicados de Prensa

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Por qué el contexto, y no la inteligencia, fue el verdadero cuello de botella del software IA y agentes

El cuello de botella nunca fue la inteligencia. Fue el contexto.

Rakuten reportó una sesión de Claude Code de unas siete horas sobre vLLM con 99,9% de precisión numérica para un método. Qué muestra el caso del proveedor y cómo construir un flujo revisable.

ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot y un RAG propio comparados para una empresa DACH IA y agentes

ChatGPT Enterprise vs. Copilot vs. RAG propio en DACH

¿Qué debería preseleccionar una empresa DACH? Guía neutral sobre flujo, términos, ubicación, permisos, roles de cumplimiento y coste operativo total.

Dónde se almacenan y procesan tus datos de IA entre las opciones de residencia en la UE Negocio y regulación

Residencia de datos UE para APIs de IA en 2026

OpenAI, Azure, Mistral, AWS y Hetzner comparados por almacenamiento, procesamiento, retención, subencargados y jurisdicción.

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Un despliegue interno de IA por etapas: alinea al equipo, mapea proceso y alternativas, define una línea base, resuelve datos y riesgos, pilota un flujo acotado y amplía o detén según la evidencia.

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¿MCP, RAG, Agent Skills o Custom GPTs?

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Checklist práctica de evidencias: diseño de evaluación, configuración de servicio, economía por tarea, privacidad, seguridad, derechos de datos y artefactos comprobables.

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