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AI und Agents
Engineering, Betrieb und Bewertung von AI-Systemen, Coding Agents und Modellinfrastruktur.
Produkt und MVP
Nachfrage validieren, Scope schärfen und unsichere Produktideen in testbare Releases übersetzen.
Delivery und QA
Architektur, Produktionsreife und Qualitätsarbeit für Software, die zuverlässig laufen muss.
Leadership und Teams
Fractional Leadership, AI-gestützte Teams und die Betriebsentscheidungen hinter guter Delivery.
Business und Regulierung
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Web3 und Datenschutz
Blockchain-Infrastruktur, Kryptografie und Privacy-Technologien für den Produktionseinsatz.
Zeitlose Praxisbeiträge
- Blockchain-Entwickler in Österreich: Anbieterauswahl 2026Wer soll Ihr Web3-Produkt entwickeln? Vier österreichische Anbieter, ihre veröffentlichten Schwerpunkte und die Nachweise, die Sie vor einem Auftrag verlangen sollten.
- KI-Agenturen in Österreich: Auswahl nach Projekt (2026)Individuelle KI-Entwicklung, industrielle Anwendungen und Arbeitsplatz-Plattformen einordnen. Eine wirtschaftlich interessierte Auswahl mit datierten Quellen, ohne Rangfolge.
- Claude-Code-Designsystem: 4 Bausteine für markentreue UIErkläre deine Marke nicht in jedem Prompt neu. Baue ein wiederverwendbares Claude-Code-Designsystem aus drei Markdown-Dateien, einem Beispielordner und einem prüfbaren Review-Loop.
- KI-Agenten-Harness erklärt: Die Zuverlässigkeitsschicht rund um ein LLMEine visuelle Architektur, Fehlerkarte und Käufer-Checkliste für Kontext, Richtlinien, Tools, Verifikation und Observability in zuverlässigen KI-Agenten.
- Pseudonymisierungs-Gateway für LLMs: Verlässt der Prompt den DSGVO-Bereich?Plattformen dieser Kategorie versprechen, dass ein pseudonymisierter Prompt ein gehostetes Modell unbedenklich macht. Das EuGH-Urteil von 2025 und die EDSA-Leitlinien sagen etwas Engeres. Hier sind die Nachweise, die du als Käufer wirklich brauchst.
- Micro Agency vs mittelgroße Agentur: Wie groß muss dein Softwarepartner 2026 sein?Der Streit zwischen Ein-Personen-Agentur und Micro Agency ist eine Debatte zwischen Verkäufern. Hier ist die Käuferversion, mit der Forschung zur Teamgröße, den Agenturmargen für 2026 und den vier Klauseln, die einen kleinen Partner sicher machen.
- Qwen3.8-27B: Computer-Use-Agenten selbst hosten, ohne Screenshots zu exportierenEin Modell mit offenen Gewichten führt jetzt die Desktop-Benchmarks an. Was das für Back-Office-Automatisierung bedeutet, die keine Hosted-API sehen darf.
- Transformers.js im Browser: Wann lokale KI in dein Produkt gehörtProduktionsguide für private Browser-KI: geprüftes Wachstum, WebGPU und WASM, Kosten, Datenschutzgrenzen, Use Cases, Fallbacks und 30-Tage-Pilot.
- Produktionsarchitektur für Stateful-LLM-PlattformenEin anonymisierter Praxisleitfaden zu Persistenz, Mandantenzugriff, Langzeitjobs, externen Schnittstellen, Deployment-Kontrollen und kontinuierlicher QA ohne Komplettumbau.
- KI-3D-Modelle für Games: Tools und Qualität 2026Welche KI-3D-Tools helfen einem Game-Team, und wo bleibt Handarbeit? Vergleich von Cloud- und Self-Hosted-Optionen, Qualitätsgates, Lizenzen und Engine-Handoff.
- KI-fähiges Unternehmenswiki: Architektur und AufbauEin Leitfaden für Unternehmenswissen, das Menschen bearbeiten und KI-Agenten mit denselben Berechtigungen, Quellen und Review-Schleifen abrufen können.
- KI-Agenten und eIDAS: QES-Integration für VerträgeDeveloper- und Buyer-Guide für KI-generierte Verträge mit menschlicher Freigabe, Remote QES, ID Austria oder EUDI Wallet, Validierung und Audit-Evidenz.
- LiteLLM selbst hosten: Production-Guide 2026Ein Security-first-Guide für das eigene LiteLLM-Gateway: Architektur, Postgres, Redis, Keys, Updates, Kosten und Go-live-Checks.
- Interner KI-Agenten-Marktplatz: Praxisleitfaden 2026So entsteht ein governter Agentenkatalog, den Mitarbeitende nutzen: Architektur, Identität, Kontext, Evals, Freigaben, Kennzahlen und 90-Tage-Rollout.
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- Fractional CTPO vs CTO und CPOWann eine kombinierte Produkt- und Technikleitung Übergaben reduzieren kann, wann die Rollen zu trennen sind und wie Kapazität, Unabhängigkeit, Entscheidungsrechte und Kontinuität ohne festen Teamgrenzwert bewertet werden.
- Das passende Preismodell für Softwareprojekte wählenVergleiche Zeitabrechnung, Festpreis und gestufte Hybridmodelle anhand von Unsicherheit, Change Control, Abnahme, Budgetgrenzen und Liefernachweisen.
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